最近有份报告让人吃惊：高达八成的医疗AI问答，给出的答案里夹杂着不正确或者编造的“内容”。这听起来有点吓人，是不是？这就是人们常说的“AI幻觉”——它说起来头头是道，逻辑似乎也很顺畅，但可惜，说的东西可能根本不对！

为啥会这样？主要问题在于，这些AI模型最看重的是“句子通不通顺、像不像人话”。为了达到这个目的，它们可能就顾不上内容的真假了，结果生成了一堆看起来漂亮但“掺了假”的信息，就像外表华丽的纸糊房子，一戳就破。这问题可大了！任由AI这样“幻想”，就像在我们依赖科技信息的路上埋了个大坑。

• 看病被误导： 如果病人真按照一个医疗AI瞎编的“治疗建议”去尝试，那不是治病，是冒险！健康哪能开玩笑？
• 工作被耽误： 研究人员要是引用了AI生造的“研究数据”来写论文，结果会跑偏；金融分析师听了AI关于市场的虚假分析，投资就可能亏钱；如果司法参考了AI编造的“法律观点”，判决都可能出问题。
• 信任被透支： 大家用AI图的是方便和参考，要是老被忽悠，以后谁还敢信它？

为什么AI爱“幻想”？这毛病，不是AI不小心犯了错，而是我们没给它装好防错的“护栏”。

1. “吃”的不干净： AI学习需要大量数据。如果喂给它的信息本身就是不准确、过时或者编造的，就像喂它“毒饲料”，它学出来自然带“毒”。

2. “想”的不透明： AI的内部运作过程就像一个“黑盒子”，它怎么把这些信息拼凑成答案的？用户根本不知道，也没法跟踪验证。那些“看起来很有道理”的话，源头可能就很可疑。

3. “说”的不把关： AI“吐”出信息之后，缺乏有效的过滤机制去识别和拦截那些明显的错误答案。说错话也没人及时纠正。

怎么办？给AI装上三把“锁”不能指望AI自己变老实，得我们主动给它加几道“锁”，让它说真话、讲实情。

1. “嘴巴”的锁（管住输入）： 从根子上抓起，给AI喂的数据必须精挑细选，确保信息源头真实、准确、新鲜。就像做饭，食材坏了，菜怎么能好吃？要持续更新和优化这些“食材”。

2. “脑子”的锁（管住处理）： 让AI的思考过程更“透明”，最好能像装监控一样，能看到它生成答案时都参考了哪些信息、怎么组合起来的（虽然不是完全透明，但可以努力提高可解释性）。不能让它在“黑箱”里胡乱操作。

3. “出口”的锁（管住输出）： 在答案说出来之前，一定要有个检查环节，就像安检一样。可以借助自动检测工具或者专业人士，快速筛掉那些明显违背已知事实和逻辑的胡说八道。给错误答案戴上“口罩”。

最后得明白：AI只是个厉害点的工具。再厉害的AI，也取代不了人的智慧和责任心。它应该辅助我们处理信息、提高效率，而不是假装自己就是无所不知的“权威”。真理最终还是要靠人来判断。别指望一个电脑程序能替你思考、替你负责。

科技发展的意义不是给我们制造更多虚假信息泡泡，而是帮我们看清楚真相。只有当我们确保技术服务于“真实”，让AI的逻辑和结论接受“真实”的检验和约束，我们才能真正从技术中获益，而不是被它误导和伤害。说到底，掌控权永远在人类自己手里——AI必须记得它“工具”的身份，最终做决定、担责任的，还得是我们人。

梓潼县七曲山风景区 醉月秋寒