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大数据擅长处理海量级数据的分析与管理

大数据擅长处理大规模、海量级别的数据。这些数据通常具有以下几个特点:

  1. 大量(Volume):数据量巨大,从TB级别到PB甚至EB级别。
  2. 高速(Velocity):数据产生和处理的速度非常快,需要实时或近实时的分析能力。
  3. 多样(Variety):数据来源和类型多样化,包括结构化数据(如数据库中的表格数据)、半结构化数据(如XML、JSON文件)和非结构化数据(如文本、图片、视频等)。
  4. 价值(Value):从海量数据中挖掘出有价值的信息和知识。
  5. 真实性(Veracity):保证数据的质量和准确性。

因此,大数据技术主要针对的是处理上述特征的数据集,以帮助企业、政府机构和其他组织更好地理解和利用这些数据来做出决策。


大数据擅长处理哪个级别的数据?

A:MB

B:GB

C:TB

D:PB
 

D

解析

只有数据体量达到了PB级别以上,才能被称为大数据。(推荐学习:Python视频教程)

扩展知识

1PB等于1024TB,1TB等于1024G,那么1PB等于1024*1024个G的数据。

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