药企排队“养虾”背后:不养等死,乱养找死?
创始人
2026-03-29 15:16:31
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20+药企CIO共探:医药人该如何“养虾”?

近期,OpenClaw掀起的人工智能体(AI Agent,行业戏称“龙虾”)热潮席卷各行各业,医药行业亦不例外。

当“人人都想养只龙虾”成为潮流,药企究竟该如何在合规与安全的前提下,让这只“龙虾”真正成为好用、敢用的业务工具?

3月19日,由E药经理人和医药AI创新联盟共同举办,一场以“OpenClaw热潮下药企AI Agent的落地、风控与组织协同”为主题的线上思想会火热举行。活动汇聚了来自某全球生物医药企业、复宏汉霖、华海药业、南京传奇等多家标杆药企的IT负责人及业务骨干。会议由舶望制药IT负责人、医药行业AI联盟创始主席史俊和医药行业数字化转型专家,微解药《AI半月谈》《张蕊会客厅》栏目主理人张蕊主持联袂主持,特邀某全球生物医药企业IT总监顾伟宏、复宏汉霖AI副总监候丹、重庆科杰医疗技术销售总监成玉明三位“养虾达人”分享实战经验,围绕AI Agent在药企高合规要求下的落地路径展开深度碰撞。

医药AI创新联盟成立仪式

“OpenClaw本质上是一个极客的AI玩具,但它突破了对话框的束缚,是未来企业级智能体操作系统(Agent OS)的原型。”与会嘉宾一针见血。他个人在本地部署了5只“龙虾”,组建了以“贾维斯”为首的Agent团队,通过心跳机制实现了24小时无人值守的任务推进。“它从被动召唤的对话工具,变成了主动推进任务的‘贾维斯’团队。AI不仅仅是建议者,更成为了交付者。”与会嘉宾的分享让与会者看到了AI从个人助手向企业级指挥中心演进的雏形。

然而,与作为极客的丝滑体验不同,另一位嘉宾带来的是一线企业推广的“血泪史”。从给CEO安装专机、到为40多位管理层部署云上“龙虾”,他几乎踩遍了所有的坑:定时任务不准、模型被限速、技能装太多导致上下文浪费、甚至电脑拔电源后AI直接“宕机”。“真正的落地都是痛苦的。从不准到准,靠的是把专家的知识训练成Skill,用海量的Token去换相对的可控。”不过,也正是这些“坑”,让她对AI在企业的应用有了更深的理解。

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从左到右分别为:微解药《AI半月谈》《张蕊会客厅》栏目主理人张蕊,舶望制药IT负责人、医药行业AI联盟创始主席史俊,全球生物医药公司IT总监顾伟宏,复宏汉霖AI副总监候丹,重庆科杰医疗技术销售总监成玉明

抛开花哨的技术,业务端最想用AI解决什么?一位嘉宾总结道,高管们的第一诉求高度一致:情报。每个人都要一个站在自己领域的“市场动态情报站”。此外,繁琐的事务性工作(填报销单、写文档)和对决策的即时支撑,是业务端最渴望被AI解放的痛点。“他们最大的痛点是‘人手不够,事务性工作没价值’。AI的核心价值,就是把低价值的琐事干掉,让他们聚焦在更有意义的事情上。”这番话引发了在场许多IT负责人的共鸣。

会议中,一位跨界“养虾达人”则从销售管理者的视角带来了另一种思考。他认为,如果AI只是一个被动的对话工具,将永远只能停留在“花拳绣腿”的降本增效层面。真正的变革在于工作流重构。他设想利用AI在拜访填报、入院资料审核等关键卡口,通过“苏格拉底式”提问引导销售沉淀信息,而非生硬的“卡人”。“AI如果只是工具,永远只能砍人。只有融入工作流,才能改变组织。但记住,物理关口一定会把人卡死,看不见的、能提升销售能力的‘龙虾’才是好‘龙虾’。”

随着讨论深入,安全与边界成为绕不开的话题。面对OpenClaw的强大能力与潜在风险,与会者达成了高度共识:安全是不可逾越的红线。未来企业不会只有一个超级AI,而是会涌现出无数个“专业工种”的AI Agent。它们有明确的角色边界、数据权限和工具限制。“未来的交付模式,将从交付一个‘功能系统’,走向交付‘基础底座、技能包和治理能力’。AI时代的护城河,是企业持续驯养与治理AI的能力。”

思想会在热烈的碰撞中落下帷幕。三个小时的烧脑讨论,都是药企“养虾人”们踩坑后的释然、落地前的深思。与会者普遍认为,“龙虾”虽好,但不可“贪吃”。

对于医药这个高合规要求的行业而言,AI Agent的落地之路,注定是一场关于边界、责任与人性的长期探索。正如主持人所言:“AI真正带来的,不是人被机器替代,而是我们需要先想清楚,哪些场景值得做,哪些边界不能碰,哪些机制必须立。”

一审| 石宛佳

二审| 李芳晨

三审| 李静芝

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